ニュース AIを使う上で大切なことは何ですか？. トピックに関する記事 – AIが発展していく中で大切なことは何ですか？

AI技術の発展によって、コミュニケーションやチームワークがより一層重要となります。 AIは、情報の解析や処理を効率化しますが、その結果を人間が理解し、適切なアクションを起こすことが必要です。また、多様な職種や専門分野の人々と連携し、AIと人間が協働するチームを構築することが求められます。人工知能（AI）の活用が一般化する時代に求められる能力として、特に重要だと考えるものは何かを有識者に対して尋ねたところ、「業務遂行能力」や「基礎的素養」よりも、「チャレンジ精神や主体性、行動力、洞察力などの人間的資質」や「企画発想力や創造性」を挙げる人が多かった（図表4-4-1-1）。AIに対する期待として、1位には「エラーやミスをあらかじめ知らせてくれる」が64%。「必要な情報を集めてくれる」が次いで48%、「自動で集計をしてくれる」が43%と続く結果となりました。仕事をスムーズに行う上で、自分の仕事の補助的な役割を担ってもらえることへの期待がうかがえる結果となりました。

AIを使うことでどんなメリットがありますか？AI導入による７つのメリット

業務効率化で労働力不足を解消
生産性の向上
ミスや事故の減少と安全性の向上
人件費などコストの削減
市場ニーズを把握し、顧客満足度を向上
高精度なデータ分析・予測
遠隔コミュニケーションが可能

AIが人間より得意なことは何ですか？

「大量のデータ処理」や「ルールに沿った作業」

また、AI・人工知能は大量のデータを分析し、ある一定の「法則」や「傾向」を導き出すことも得意とします。一方で、AI・人工知能には人間のような「ひらめき」はありません。「事実」や「ルール」のみを客観的に判断し、淡々と作業をこなしていくことに優れています。AIが苦手なこと・できないことは？

苦手なこと①：創造性が必要な作業
苦手なこと②：人の気持ちを汲み取ること
苦手なこと③：少ないデータでの推論
苦手なこと④：合理的でない判断
苦手なこと⑤：目的を示す
苦手なこと⑥：入力デバイスの性能を超える作業
得意なこと①：大量のデータ処理
得意なこと②：ルール化された単純作業

AIに代わられないためにはどんな能力が必要でしょうか？

AI時代でも活躍できる人材になるためには、「ITに関する知識」「コミュニケーション能力・創造力」「問題解決能力」などのスキルが必要です。とくに将来を担う子どもたちは、こういった能力を身につけておくべきです。これらのスキルは、2020年に小学校で必須化されたプログラミング教育で養うことができるでしょう。

シンギュラリティとは、AIの性能が全人類の知性の総和を超える転換点（技術的特異点）を指す言葉です。

AIは何が得意ですか？

AI(人工知能)は創造性が求められる業務や人や動物の感情をくみ取ることは苦手としますが、単純作業やデータの共通点の抽出、テキスト・画像・音声データを得意とします。AIには、事故発生時の責任問題や情報漏えいリスク、ブラックボックス化などいくつかの問題点があります。 AIを利用する業務内容を検討し、トラブルが起きにくい範囲で活用することが大切です。AIはなぜ必要なのか

AIが必要な理由には、社会問題や安全保障問題が関係しています。日本を含めた多くの先進国が高齢化問題を抱えています。自動運転車で高齢者の生活を支えるため、増大する医療コストを削減するためにAIを役立てられます。また、先進国はテロ対策として、カメラやセンサーによる監視型社会に変わりつつあります。

AIを導入することによって業務の効率化や生産性の向上といった多くのメリットがありますが、一方で雇用の減少やブラックボックス問題などのデメリットも存在しています。

AIの苦手なこと、得意なことは何ですか？AI(人工知能)は創造性が求められる業務や人や動物の感情をくみ取ることは苦手としますが、単純作業やデータの共通点の抽出、テキスト・画像・音声データを得意とします。

AIの弱点の例は？AIの弱点はどうやら画像認識だけでなく音声認識にも存在するようです。「Siri」や「Google Home」など音声で呼びかけることによって起動するAIを使ったアシスタント機能がありますが、人間には聞こえない周波数で音声アシスタントを操作できる「ドルフィンアタック」と呼ばれる手法が存在します。

AIの不得意なことは何ですか？

AIが苦手なこと・できないことは？

苦手なこと①：創造性が必要な作業
苦手なこと②：人の気持ちを汲み取ること
苦手なこと③：少ないデータでの推論
苦手なこと④：合理的でない判断
苦手なこと⑤：目的を示す
苦手なこと⑥：入力デバイスの性能を超える作業
得意なこと①：大量のデータ処理
得意なこと②：ルール化された単純作業

AI(人工知能)は創造性が求められる業務や人や動物の感情をくみ取ることは苦手としますが、単純作業やデータの共通点の抽出、テキスト・画像・音声データを得意とします。AIは人間の知能に似た機能がありますが、人間の感情は理解できません。そのため、相手の心理を理解しなければならないリーダーやマネジメントの業務を担うのは難しいです。倫理観による判断も困難なため、教師や保育士など教育に関する仕事をこなすのも現時点では不可能です。AIが苦手なこと・できないことは？

苦手なこと①：創造性が必要な作業
苦手なこと②：人の気持ちを汲み取ること
苦手なこと③：少ないデータでの推論
苦手なこと④：合理的でない判断
苦手なこと⑤：目的を示す
苦手なこと⑥：入力デバイスの性能を超える作業
得意なこと①：大量のデータ処理
得意なこと②：ルール化された単純作業