ニュース AIが組み込まれているものは何ですか？. トピックに関する記事 – 身近な例でAI化されているものは？

AIが組み込まれているものは何ですか？
身近なAIの活用例

  • 音声アシスタント・音声認識アプリケーション
  • 自動車の自動運転やアシスタント機能
  • お掃除ロボット
  • チャットボット
  • 電話自動応答システム
  • 医療分野の診断・提案・サポート

AIが苦手なこと・できないことは？

  • 苦手なこと①：創造性が必要な作業
  • 苦手なこと②：人の気持ちを汲み取ること
  • 苦手なこと③：少ないデータでの推論
  • 苦手なこと④：合理的でない判断
  • 苦手なこと⑤：目的を示す
  • 苦手なこと⑥：入力デバイスの性能を超える作業
  • 得意なこと①：大量のデータ処理
  • 得意なこと②：ルール化された単純作業

また、ＡＩとヒトが『相互作用』することで、たとえば、簡単な問い合わせにはＡＩが答え、より複雑な問い合わせにヒトが集中できるようにすることで、効率をあげることが可能になるという。 さらに、たとえば、ＡＩで高度化したロボットが工場で一緒にヒトが作業をすることで、ヒトの身体能力が増幅されるという。

AIが奪うものは何ですか？AIに奪われる仕事例と特徴

  • 一般事務職
  • 電車の運転手
  • スーパー・コンビニの店員
  • 銀行員
  • 警備員
  • ライター
  • 通関士
  • 会計監査

AIの代表的なものは？

AI・人工知能の利用例

  • 自動車の自動運転
  • お掃除ロボット
  • 工場における不良品検知
  • クレジットカードの不正使用検知
  • 非接触検温
  • Google翻訳
  • SiriやAlexaなどのバーチャルアシスタント
  • よくある質問 (FAQ) ページ

AIに奪われる仕事

  • 一般事務
  • プログラマー
  • 工場作業
  • 銀行員
  • タクシー運転手
  • 電車の運転手
  • コールセンター業務
  • 接客業

AIにはできない仕事は何ですか？

AIでは難しく、人間にしかできない仕事として医療系が挙げられます。 医師や看護師、薬剤師、介護士、カウンセラーなどが該当します。 医療の現場では患者の状況を正確に判断し、臨機応変な対応が求められるケースも少なくありません。 このような対応はAIにはまだ不可能です。

まずは、現在のAIが一般的に苦手とすることや成果が出しにくい条件について順番にみていきます。

  • 学習させていないことの判断・実行
  • 言葉の意味・意図を理解した解釈
  • 合理的ではない作業や倫理観の伴う作業
  • 教師データが多くない問題の取り扱い
  • 創造的な作業
  • 単純な学習や行動
  • データを記憶すること
  • 作業を速くこなすこと

人工知能に頼りすぎるとどうなる？

ＡＩに頼りすぎると人間の能力や個性が失われたり、間違った情報に惑わされたりするかもしれません。 ＡＩは人間がつくったものですから、人間が責任を持って使わなければなりません。 ＡＩのメリットとデメリットを理解して自分の判断力や想像力を高めることが大切です。1940年代〜：AI考案の始まり

「AI」という言葉は1950年代に入ってからですが、AIの概念は1943年に心理学者のウォルター・ピッツ氏が、人間の神経細胞の働きをコンピュータで再現する機械学習「ニューラルネットワーク」というアイデアを提唱したところから始まりました。AIでは難しく、人間にしかできない仕事として医療系が挙げられます。 医師や看護師、薬剤師、介護士、カウンセラーなどが該当します。 医療の現場では患者の状況を正確に判断し、臨機応変な対応が求められるケースも少なくありません。 このような対応はAIにはまだ不可能です。

ChatGPTによってなくなる仕事の特徴

  • 繰り返し作業や単純作業
  • 類似パターンの学習により予測できる仕事
  • ルールやシステムに基づいて行われる作業
  • 既存の情報をもとに企画案を作る工程
  • カスタマーサポート・オペレーター
  • ライター
  • 翻訳
  • 校正

日常で使われているAIは？AI・人工知能の利用例

  • 自動車の自動運転
  • お掃除ロボット
  • 工場における不良品検知
  • クレジットカードの不正使用検知
  • 非接触検温
  • Google翻訳
  • SiriやAlexaなどのバーチャルアシスタント
  • よくある質問 (FAQ) ページ

AIは10年後にどうなるのでしょうか？10年後のAIは、今よりもさらに高度な技術と広範な応用が期待されている。 AIの能力が人間を超え、より高度な問題解決能力を持つようになる可能性があるのだ。 例えば気候変動や経済不況、病気の流行など複雑で大規模な問題に対する解決策をAIが提案する日が来るかもしれない。

AIに出来ない仕事は何ですか？

AIでは難しく、人間にしかできない仕事として医療系が挙げられます。 医師や看護師、薬剤師、介護士、カウンセラーなどが該当します。 医療の現場では患者の状況を正確に判断し、臨機応変な対応が求められるケースも少なくありません。 このような対応はAIにはまだ不可能です。

AIに奪われない・AIに取られない仕事の特徴は、以下の4つです。

  • 複雑なコミュニケーションが必要な仕事
  • クリエイティブさが求められる仕事
  • AIを開発・操作する仕事
  • 人が手で行う単純作業

AIやロボットで自動化するのは難しいとされている仕事は主に、以下の6つです。

  • 介護関係
  • 医療関係
  • カウンセラー
  • 教育関係
  • 営業
  • コンサルタント

3 AIの普及によってなくなる仕事

  1. 1 一般事務員
  2. 2 銀行員
  3. 3 警備員
  4. 4 建設作業員
  5. 5 スーパー・コンビニ店員
  6. 6 タクシー運転手
  7. 7 電車運転士
  8. 8 ライター